计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
30期
186-188
,共3页
SAR图像%特征选择%目标识别和分类
SAR圖像%特徵選擇%目標識彆和分類
SAR도상%특정선택%목표식별화분류
用于描述区域特征的Hu矩不变量在模式识别中得到广泛使用.然而在噪声影响下,尤其是SAR图像中严重的相干斑噪声,Hu矩不变量不再保持其完美的性能.以Hu七个矩不变量为基础,结合SAR图像的特点,引入四个仿射矩不变量和SAR图像中目标区域的峰值、均值和方差系数,构成SAR图像中目标识别的特征向量.该特征向量体现了SAR图像区域目标的形状特征和区域的灰度信息.通过对两种不同分辨率下的T72坦克SAR图像的目标识别仿真实验,均获得了较好的目标识别效果,说明所选取的SAR图像目标识别的特征向量是有效的,具有较强的目标识别性能.
用于描述區域特徵的Hu矩不變量在模式識彆中得到廣汎使用.然而在譟聲影響下,尤其是SAR圖像中嚴重的相榦斑譟聲,Hu矩不變量不再保持其完美的性能.以Hu七箇矩不變量為基礎,結閤SAR圖像的特點,引入四箇倣射矩不變量和SAR圖像中目標區域的峰值、均值和方差繫數,構成SAR圖像中目標識彆的特徵嚮量.該特徵嚮量體現瞭SAR圖像區域目標的形狀特徵和區域的灰度信息.通過對兩種不同分辨率下的T72坦剋SAR圖像的目標識彆倣真實驗,均穫得瞭較好的目標識彆效果,說明所選取的SAR圖像目標識彆的特徵嚮量是有效的,具有較彊的目標識彆性能.
용우묘술구역특정적Hu구불변량재모식식별중득도엄범사용.연이재조성영향하,우기시SAR도상중엄중적상간반조성,Hu구불변량불재보지기완미적성능.이Hu칠개구불변량위기출,결합SAR도상적특점,인입사개방사구불변량화SAR도상중목표구역적봉치、균치화방차계수,구성SAR도상중목표식별적특정향량.해특정향량체현료SAR도상구역목표적형상특정화구역적회도신식.통과대량충불동분변솔하적T72탄극SAR도상적목표식별방진실험,균획득료교호적목표식별효과,설명소선취적SAR도상목표식별적특정향량시유효적,구유교강적목표식별성능.
