计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
23期
100-102,158
,共4页
居琰%汪同庆%刘建胜%王贵新%彭健
居琰%汪同慶%劉建勝%王貴新%彭健
거염%왕동경%류건성%왕귀신%팽건
模式识别%RBF神经网络%集成神经网络%手写体汉字识别
模式識彆%RBF神經網絡%集成神經網絡%手寫體漢字識彆
모식식별%RBF신경망락%집성신경망락%수사체한자식별
该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练.实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值.
該文介紹瞭RBF神經網絡的模型,討論瞭RBF網絡分類器的機理和特點,提齣瞭一種集成RBF神經網絡併應用于小類彆手寫體漢字識彆繫統的設計,採用瞭組閤重心分解網格特徵方法來提取漢字特徵,設計瞭遺傳進化隱層節點自生成算法用于RBF的訓練.實驗錶明該小類彆手寫體漢字識彆繫統有很高的識彆率,具有一定的實用推廣價值.
해문개소료RBF신경망락적모형,토론료RBF망락분류기적궤리화특점,제출료일충집성RBF신경망락병응용우소유별수사체한자식별계통적설계,채용료조합중심분해망격특정방법래제취한자특정,설계료유전진화은층절점자생성산법용우RBF적훈련.실험표명해소유별수사체한자식별계통유흔고적식별솔,구유일정적실용추엄개치.
