中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2006年
23期
276-278
,共3页
脑电信号%小波变换%自适应滤波%AR模型%谱估计
腦電信號%小波變換%自適應濾波%AR模型%譜估計
뇌전신호%소파변환%자괄응려파%AR모형%보고계
本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法.小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的E EG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪.用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计.根据从人体的大脑皮层采集得到的数据,利用MATLAB进行了仿真实验,得到了比较满意的结果.
本文提齣瞭對非平穩的EEG信號的降譟和提取方法.小波變換是一箇多呎度的時頻分析方法,利用小波變換對預處理後的E EG信號進行多呎度分解,併與自適應濾波相結閤進行消譟.用AR模型對複原的EEG信號進行譜估計.根據從人體的大腦皮層採集得到的數據,利用MATLAB進行瞭倣真實驗,得到瞭比較滿意的結果.
본문제출료대비평은적EEG신호적강조화제취방법.소파변환시일개다척도적시빈분석방법,이용소파변환대예처리후적E EG신호진행다척도분해,병여자괄응려파상결합진행소조.용AR모형대복원적EEG신호진행보고계.근거종인체적대뇌피층채집득도적수거,이용MATLAB진행료방진실험,득도료비교만의적결과.
