计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
11期
45-47
,共3页
手写汉字识别%分位数%模板匹配%方向线素特征
手寫漢字識彆%分位數%模闆匹配%方嚮線素特徵
수사한자식별%분위수%모판필배%방향선소특정
以往的手写汉字识别方法,无论应用何种特征提取方法,在生成标准模板时,一般都采用样本特征的算术平均值.文章提出了一种使用样本特征的分位数组合生成标准模板的方法,通过其在手写汉字识别中的应用表明,该方法比基于均值的标准模板有更好的鲁棒性,且在不增加任何计算量和算法复杂度的前提下,使系统的识别性能有所提高;同时该算法还有很好的推广性能,可以应用到各种特征提取算法中.
以往的手寫漢字識彆方法,無論應用何種特徵提取方法,在生成標準模闆時,一般都採用樣本特徵的算術平均值.文章提齣瞭一種使用樣本特徵的分位數組閤生成標準模闆的方法,通過其在手寫漢字識彆中的應用錶明,該方法比基于均值的標準模闆有更好的魯棒性,且在不增加任何計算量和算法複雜度的前提下,使繫統的識彆性能有所提高;同時該算法還有很好的推廣性能,可以應用到各種特徵提取算法中.
이왕적수사한자식별방법,무론응용하충특정제취방법,재생성표준모판시,일반도채용양본특정적산술평균치.문장제출료일충사용양본특정적분위수조합생성표준모판적방법,통과기재수사한자식별중적응용표명,해방법비기우균치적표준모판유경호적로봉성,차재불증가임하계산량화산법복잡도적전제하,사계통적식별성능유소제고;동시해산법환유흔호적추엄성능,가이응용도각충특정제취산법중.
