计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
35期
204-206
,共3页
麻芳兰%何玉林%李尚平%冯豪
痳芳蘭%何玉林%李尚平%馮豪
마방란%하옥림%리상평%풍호
摩托车%智能设计%面向对象方法%CBR%神经网络
摩託車%智能設計%麵嚮對象方法%CBR%神經網絡
마탁차%지능설계%면향대상방법%CBR%신경망락
针对摩托车总体设计过程依据相似性进行局部创新设计的特点,提出了基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统结构.采用面向对象方法对摩托车实例知识进行表示与组织,并将神经网络引入到实例推理中,利用ART1网络实现基于特征的动态层次聚类,通过BP网络实现从聚类模板到每一实例的索引,从而提高系统的推理效率与质量,形成有效的推理系统.
針對摩託車總體設計過程依據相似性進行跼部創新設計的特點,提齣瞭基于CBR與神經網絡的摩託車智能設計繫統結構.採用麵嚮對象方法對摩託車實例知識進行錶示與組織,併將神經網絡引入到實例推理中,利用ART1網絡實現基于特徵的動態層次聚類,通過BP網絡實現從聚類模闆到每一實例的索引,從而提高繫統的推理效率與質量,形成有效的推理繫統.
침대마탁차총체설계과정의거상사성진행국부창신설계적특점,제출료기우CBR여신경망락적마탁차지능설계계통결구.채용면향대상방법대마탁차실례지식진행표시여조직,병장신경망락인입도실례추리중,이용ART1망락실현기우특정적동태층차취류,통과BP망락실현종취류모판도매일실례적색인,종이제고계통적추리효솔여질량,형성유효적추리계통.
