计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
240-241,248
,共3页
换热器%换热率%人工神经网络
換熱器%換熱率%人工神經網絡
환열기%환열솔%인공신경망락
应用人工神经网络技术对安装在空气处理单元(Air Handler Unit,AHU)中的换热器建立了动态神经网络模型.该模型的所有预测值基本都在实际测量值的95%～105%之间.实际测量值和神经网络模型预测值之间的平均相对误差(Mean Relative Error,MRE)小于2.5%,充分说明模型逼近实际对象的精确性.实验结果显示,神经网络,尤其是BP神经网络,可以作为一个很容易的建模工具来获得空气处理单元中换热器的神经网络模型,同时也很容易应用在类似的热系统中.
應用人工神經網絡技術對安裝在空氣處理單元(Air Handler Unit,AHU)中的換熱器建立瞭動態神經網絡模型.該模型的所有預測值基本都在實際測量值的95%～105%之間.實際測量值和神經網絡模型預測值之間的平均相對誤差(Mean Relative Error,MRE)小于2.5%,充分說明模型逼近實際對象的精確性.實驗結果顯示,神經網絡,尤其是BP神經網絡,可以作為一箇很容易的建模工具來穫得空氣處理單元中換熱器的神經網絡模型,同時也很容易應用在類似的熱繫統中.
응용인공신경망락기술대안장재공기처리단원(Air Handler Unit,AHU)중적환열기건립료동태신경망락모형.해모형적소유예측치기본도재실제측량치적95%～105%지간.실제측량치화신경망락모형예측치지간적평균상대오차(Mean Relative Error,MRE)소우2.5%,충분설명모형핍근실제대상적정학성.실험결과현시,신경망락,우기시BP신경망락,가이작위일개흔용역적건모공구래획득공기처리단원중환열기적신경망락모형,동시야흔용역응용재유사적열계통중.
