基于粒子群优化算法电机转子故障诊断研究
기우입자군우화산법전궤전자고장진단연구
Research of rotor faults in motor based on particle swarm optimization
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2011年 1期 215-216,227 ,共3页

    阳同光%蒋新华

    양동광%장신화

    反向粒子群优化%感应电机%故障诊断 反嚮粒子群優化%感應電機%故障診斷
    반향입자군우화%감응전궤%고장진단
    提出一种基于反向粒子群优化算法感应电机转子故障诊断方法.将转子磁链误差作为粒子群的适应度函数,通过反向粒子群优化算法自适应调整转子磁链电流模型的参数,辨识故障状态下感应电机的转子电阻.仿真结果表明,该方法对电源电压、负载波动具有较强的杭干扰能力,运算效率高,收敛速度快,具有良好的辨识效果.
    제출일충기우반향입자군우화산법감응전궤전자고장진단방법.장전자자련오차작위입자군적괄응도함수,통과반향입자군우화산법자괄응조정전자자련전류모형적삼수,변식고장상태하감응전궤적전자전조.방진결과표명,해방법대전원전압、부재파동구유교강적항간우능력,운산효솔고,수렴속도쾌,구유량호적변식효과.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문