计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
14期
227-229
,共3页
双决策子空间%RBF神经网络%人脸表情识别%核主元分析%Fisher 线性判别分析
雙決策子空間%RBF神經網絡%人臉錶情識彆%覈主元分析%Fisher 線性判彆分析
쌍결책자공간%RBF신경망락%인검표정식별%핵주원분석%Fisher 선성판별분석
提出了一种新的基于双决策子空间和径向基函数(RBF)神经网络的人脸表情识别方法.该方法首先采用CKFD算法在双决策子空间(核空间和值域空间)中进行决策分析,提取两类判决特征信息:非常规信息和常规信息,并按一定的规则融合这两类判决信息;再运用RBF神经网络分类器和融合特征进行人脸表情的分类识别.基于日本女性表情数据库JAFFE的实验结果表明,它是一种有效的人脸表情识别方法.
提齣瞭一種新的基于雙決策子空間和徑嚮基函數(RBF)神經網絡的人臉錶情識彆方法.該方法首先採用CKFD算法在雙決策子空間(覈空間和值域空間)中進行決策分析,提取兩類判決特徵信息:非常規信息和常規信息,併按一定的規則融閤這兩類判決信息;再運用RBF神經網絡分類器和融閤特徵進行人臉錶情的分類識彆.基于日本女性錶情數據庫JAFFE的實驗結果錶明,它是一種有效的人臉錶情識彆方法.
제출료일충신적기우쌍결책자공간화경향기함수(RBF)신경망락적인검표정식별방법.해방법수선채용CKFD산법재쌍결책자공간(핵공간화치역공간)중진행결책분석,제취량류판결특정신식:비상규신식화상규신식,병안일정적규칙융합저량류판결신식;재운용RBF신경망락분류기화융합특정진행인검표정적분류식별.기우일본녀성표정수거고JAFFE적실험결과표명,타시일충유효적인검표정식별방법.
