计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
13期
84-86
,共3页
联机签名鉴别%方向链码%支持向量机
聯機籤名鑒彆%方嚮鏈碼%支持嚮量機
련궤첨명감별%방향련마%지지향량궤
联机签名技术是基于人体特征的身份鉴别领域的重要技术之一.该文采用改进的方向链码方法对签名特征作了十分有效的提取,并应用支持向量机(SVM)模型进行身份鉴别.实验结果显示,在只有少量真样本进行训练的情况下,对于非专业模仿签名取得了错误拒绝率(FFR)2.22%,错误接受率(FAR)1.91%的较好鉴别效果.这充分表明这种方法具有很好的使用和推广价值.
聯機籤名技術是基于人體特徵的身份鑒彆領域的重要技術之一.該文採用改進的方嚮鏈碼方法對籤名特徵作瞭十分有效的提取,併應用支持嚮量機(SVM)模型進行身份鑒彆.實驗結果顯示,在隻有少量真樣本進行訓練的情況下,對于非專業模倣籤名取得瞭錯誤拒絕率(FFR)2.22%,錯誤接受率(FAR)1.91%的較好鑒彆效果.這充分錶明這種方法具有很好的使用和推廣價值.
련궤첨명기술시기우인체특정적신빈감별영역적중요기술지일.해문채용개진적방향련마방법대첨명특정작료십분유효적제취,병응용지지향량궤(SVM)모형진행신빈감별.실험결과현시,재지유소량진양본진행훈련적정황하,대우비전업모방첨명취득료착오거절솔(FFR)2.22%,착오접수솔(FAR)1.91%적교호감별효과.저충분표명저충방법구유흔호적사용화추엄개치.
