K-means算法的初始聚类中心的优化
K-means산법적초시취류중심적우화
Optimization study on initial center of K-means algorithm.
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 10期 147-149 ,共3页

    赖玉霞%刘建平

    뢰옥하%류건평

    聚类%K-means算法%密度%聚类中心%高密度区域 聚類%K-means算法%密度%聚類中心%高密度區域
    취류%K-means산법%밀도%취류중심%고밀도구역
    传统的K-means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,针对K-means算法存在的问题,提出了基于密度的改进的K-means算法,该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,选择相互距离最远的K个处于高密度区域的点作为初始聚类中心,理论分析与实验结果表明,改进的算法能取得更好的聚类结果.
    전통적K-means산법대초시취류중심민감,취류결과수불동적초시수입이파동,침대K-means산법존재적문제,제출료기우밀도적개진적K-means산법,해산법채취취류대상분포밀도방법래학정초시취류중심,선택상호거리최원적K개처우고밀도구역적점작위초시취류중심,이론분석여실험결과표명,개진적산법능취득경호적취류결과.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문