计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
8期
72-75
,共4页
个性化推荐系统%协同过滤%基于项目的用户相似性%时间权值
箇性化推薦繫統%協同過濾%基于項目的用戶相似性%時間權值
개성화추천계통%협동과려%기우항목적용호상사성%시간권치
协同过滤是适今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但现有方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足,而且推荐精度也有待进一步提高.鉴于此提出一种改进的协同过滤算法,针对用户近邻计算和项目评分的预测两个关键步骤,提出基于项目相关性的用户相似性计算方法,以便邻居用户更准确,同时在预测评分的过程中增加时间权限,使得接近采集时间的点击兴趣在推荐过程中具有更大权值.实验结果表明,该算法在提高了推荐精度的同时实现了实时推荐.
協同過濾是適今為止箇性化推薦繫統中採用最廣汎最成功的推薦技術,但現有方法是將用戶不同時間的興趣等同攷慮,時效性不足,而且推薦精度也有待進一步提高.鑒于此提齣一種改進的協同過濾算法,針對用戶近鄰計算和項目評分的預測兩箇關鍵步驟,提齣基于項目相關性的用戶相似性計算方法,以便鄰居用戶更準確,同時在預測評分的過程中增加時間權限,使得接近採集時間的點擊興趣在推薦過程中具有更大權值.實驗結果錶明,該算法在提高瞭推薦精度的同時實現瞭實時推薦.
협동과려시괄금위지개성화추천계통중채용최엄범최성공적추천기술,단현유방법시장용호불동시간적흥취등동고필,시효성불족,이차추천정도야유대진일보제고.감우차제출일충개진적협동과려산법,침대용호근린계산화항목평분적예측량개관건보취,제출기우항목상관성적용호상사성계산방법,이편린거용호경준학,동시재예측평분적과정중증가시간권한,사득접근채집시간적점격흥취재추천과정중구유경대권치.실험결과표명,해산법재제고료추천정도적동시실현료실시추천.
