计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
130-131
,共2页
访问兴趣%聚类%路径聚类%数据挖掘%兴趣度%内容链接因子
訪問興趣%聚類%路徑聚類%數據挖掘%興趣度%內容鏈接因子
방문흥취%취류%로경취류%수거알굴%흥취도%내용련접인자
基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据.将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算K-PathPius,其中定义了新的兴趣度、内容链接因子.最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的.
基于用戶會話的頁麵聚類算法旨在髮現用戶在瀏覽過程中頻繁訪問的頁組,為站點管理員優化站點結構提供有力的依據.將介紹一種改進的基于頻繁訪問頁組的路徑聚類算K-PathPius,其中定義瞭新的興趣度、內容鏈接因子.最後採用龍城熱線網站日誌進行真實測試,實驗的結果是成功的.
기우용호회화적혈면취류산법지재발현용호재류람과정중빈번방문적혈조,위참점관리원우화참점결구제공유력적의거.장개소일충개진적기우빈번방문혈조적로경취류산K-PathPius,기중정의료신적흥취도、내용련접인자.최후채용룡성열선망참일지진행진실측시,실험적결과시성공적.
