计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
23期
188-190,200
,共4页
彩色人脸识别%颜色空间%频谱脸%Fisher线性判别分析%特征融合
綵色人臉識彆%顏色空間%頻譜臉%Fisher線性判彆分析%特徵融閤
채색인검식별%안색공간%빈보검%Fisher선성판별분석%특정융합
为了充分利用彩色信息而又不使算法过于复杂,提出了一种对彩色人脸图像进行识别的新方法,首先基于HSV空间提取S、V分量,然后分别采用频谱脸与FLD对其进行特征提取,再以两分量的融合特征作为分类依据进行识别.选取典型特征S和V,既保留了彩色信息又降低了复杂度.频谱脸实际上就是小波概貌图像的傅里叶幅度谱,其位移不变性和旋转不变性能有效消除因为人像表情变化和少许掩膜带来的识别误差.通过对ESSEX大学彩色人脸库的识别实验,验证了该方法有很好的识别能力.
為瞭充分利用綵色信息而又不使算法過于複雜,提齣瞭一種對綵色人臉圖像進行識彆的新方法,首先基于HSV空間提取S、V分量,然後分彆採用頻譜臉與FLD對其進行特徵提取,再以兩分量的融閤特徵作為分類依據進行識彆.選取典型特徵S和V,既保留瞭綵色信息又降低瞭複雜度.頻譜臉實際上就是小波概貌圖像的傅裏葉幅度譜,其位移不變性和鏇轉不變性能有效消除因為人像錶情變化和少許掩膜帶來的識彆誤差.通過對ESSEX大學綵色人臉庫的識彆實驗,驗證瞭該方法有很好的識彆能力.
위료충분이용채색신식이우불사산법과우복잡,제출료일충대채색인검도상진행식별적신방법,수선기우HSV공간제취S、V분량,연후분별채용빈보검여FLD대기진행특정제취,재이량분량적융합특정작위분류의거진행식별.선취전형특정S화V,기보류료채색신식우강저료복잡도.빈보검실제상취시소파개모도상적부리협폭도보,기위이불변성화선전불변성능유효소제인위인상표정변화화소허엄막대래적식별오차.통과대ESSEX대학채색인검고적식별실험,험증료해방법유흔호적식별능력.
