计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
35期
22-24,40
,共4页
小波滤波器%多尺度分析%对称与反对称%边缘检测
小波濾波器%多呎度分析%對稱與反對稱%邊緣檢測
소파려파기%다척도분석%대칭여반대칭%변연검측
Marr曾经指出,人的视觉对于影像的描述具有多尺度的特性.论文基于这一思想,从二维平滑函数出发,并根据尺度呈级数变化的特点,导出了一组多尺度小波滤波器.该滤波器低通响应关于原点对称,高通响应关于原点反对称,而且截断误差很小,具有近似的紧支撑性和平滑性.同时给出了9组滤波器响应系数,可以实现由粗到精的特征提取,为影像的多尺度边缘检测提供了有用的工具.另一方面,影像经过该滤波器处理后,利用小波变换系数模的局部极大值来提取图像的边缘特征,不仅能够有效地抑制噪声,而且能够以子象素精度确定边缘的位置.最后,利用该滤波器对建筑物遥感影像进行了边缘检测试验,获得了良好的结果,为遥感影像建筑物边缘的自动提取打下了基础.
Marr曾經指齣,人的視覺對于影像的描述具有多呎度的特性.論文基于這一思想,從二維平滑函數齣髮,併根據呎度呈級數變化的特點,導齣瞭一組多呎度小波濾波器.該濾波器低通響應關于原點對稱,高通響應關于原點反對稱,而且截斷誤差很小,具有近似的緊支撐性和平滑性.同時給齣瞭9組濾波器響應繫數,可以實現由粗到精的特徵提取,為影像的多呎度邊緣檢測提供瞭有用的工具.另一方麵,影像經過該濾波器處理後,利用小波變換繫數模的跼部極大值來提取圖像的邊緣特徵,不僅能夠有效地抑製譟聲,而且能夠以子象素精度確定邊緣的位置.最後,利用該濾波器對建築物遙感影像進行瞭邊緣檢測試驗,穫得瞭良好的結果,為遙感影像建築物邊緣的自動提取打下瞭基礎.
Marr증경지출,인적시각대우영상적묘술구유다척도적특성.논문기우저일사상,종이유평활함수출발,병근거척도정급수변화적특점,도출료일조다척도소파려파기.해려파기저통향응관우원점대칭,고통향응관우원점반대칭,이차절단오차흔소,구유근사적긴지탱성화평활성.동시급출료9조려파기향응계수,가이실현유조도정적특정제취,위영상적다척도변연검측제공료유용적공구.령일방면,영상경과해려파기처리후,이용소파변환계수모적국부겁대치래제취도상적변연특정,불부능구유효지억제조성,이차능구이자상소정도학정변연적위치.최후,이용해려파기대건축물요감영상진행료변연검측시험,획득료량호적결과,위요감영상건축물변연적자동제취타하료기출.
