计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
18期
74-76
,共3页
约束优化问题%粒子群优化算法%群体智能%死亡罚函数
約束優化問題%粒子群優化算法%群體智能%死亡罰函數
약속우화문제%입자군우화산법%군체지능%사망벌함수
粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支.该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化.针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法.通过与其它算法的比较,表明该算法是一种简单、高效和普适的算法.
粒子群優化算法是群體智能中一箇新的分支.該算法本質上是一種隨機搜索算法,併能以較大概率收斂到全跼最優,特彆適用于連續函數的優化.針對工程中的優化問題,將粒子群算法與死亡罰函數法相結閤,提齣一種求解有約束問題的優化算法.通過與其它算法的比較,錶明該算法是一種簡單、高效和普適的算法.
입자군우화산법시군체지능중일개신적분지.해산법본질상시일충수궤수색산법,병능이교대개솔수렴도전국최우,특별괄용우련속함수적우화.침대공정중적우화문제,장입자군산법여사망벌함수법상결합,제출일충구해유약속문제적우화산법.통과여기타산법적비교,표명해산법시일충간단、고효화보괄적산법.
