计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
26期
31-32,58
,共3页
闫伟%张浩%陆剑峰%张辉
閆偉%張浩%陸劍峰%張輝
염위%장호%륙검봉%장휘
聚类分析%加权K-means算法%相关系数法%状态监控%流程企业
聚類分析%加權K-means算法%相關繫數法%狀態鑑控%流程企業
취류분석%가권K-means산법%상관계수법%상태감공%류정기업
论文采用数据挖掘中的聚类分析算法对流程企业的大量而正常的历史数据进行分析,首先采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型,然后用相关系数法计算每个簇团中的参数和中心参数的相似度,得到了相似度阈值.以此为基础,可以对设备的运行状况进行监控,从而起到设备运行优化和故障预警的作用.
論文採用數據挖掘中的聚類分析算法對流程企業的大量而正常的歷史數據進行分析,首先採用基于歐幾裏德距離的加權K-means算法建立瞭參數的聚類模型,然後用相關繫數法計算每箇簇糰中的參數和中心參數的相似度,得到瞭相似度閾值.以此為基礎,可以對設備的運行狀況進行鑑控,從而起到設備運行優化和故障預警的作用.
논문채용수거알굴중적취류분석산법대류정기업적대량이정상적역사수거진행분석,수선채용기우구궤리덕거리적가권K-means산법건립료삼수적취류모형,연후용상관계수법계산매개족단중적삼수화중심삼수적상사도,득도료상사도역치.이차위기출,가이대설비적운행상황진행감공,종이기도설비운행우화화고장예경적작용.
