计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
7期
71-73
,共3页
李潇%佟喜峰%刘松波%唐降龙
李瀟%佟喜峰%劉鬆波%唐降龍
리소%동희봉%류송파%당강룡
指纹鉴别%图像增强%Gabor%低分辨率
指紋鑒彆%圖像增彊%Gabor%低分辨率
지문감별%도상증강%Gabor%저분변솔
指纹鉴别是一个比较复杂的过程,一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等几个步骤.其中图像预处理中的图像增强是最为关键的环节,直接影响着后面指纹图像的细化特征提取等处理.论文针对硅晶体指纹采集芯片采集到的低分辨率指纹图像,提出一种有效的图像增强处理方法.由于指纹分辨率低,以及前景与背景的灰度差别很大,采用通常的空域Gabor增强后仍然有误增强和增强不充分的情况.所以针对此情况论文提出了采用非线性与线性相结合的二次图像增强的方法.首先使用Gabor滤波器进行非线性的图像增强,对增强后的灰度图像进行二次线性增强,即利用指纹的方向信息进行二值化处理.实验结果表明论文方法增强效果较好,与经典的Gabor图像增强方法比较,使用该方法图像增强后特征提取准确率明显提高.
指紋鑒彆是一箇比較複雜的過程,一般包括指紋採集、圖像預處理、特徵提取及特徵匹配等幾箇步驟.其中圖像預處理中的圖像增彊是最為關鍵的環節,直接影響著後麵指紋圖像的細化特徵提取等處理.論文針對硅晶體指紋採集芯片採集到的低分辨率指紋圖像,提齣一種有效的圖像增彊處理方法.由于指紋分辨率低,以及前景與揹景的灰度差彆很大,採用通常的空域Gabor增彊後仍然有誤增彊和增彊不充分的情況.所以針對此情況論文提齣瞭採用非線性與線性相結閤的二次圖像增彊的方法.首先使用Gabor濾波器進行非線性的圖像增彊,對增彊後的灰度圖像進行二次線性增彊,即利用指紋的方嚮信息進行二值化處理.實驗結果錶明論文方法增彊效果較好,與經典的Gabor圖像增彊方法比較,使用該方法圖像增彊後特徵提取準確率明顯提高.
지문감별시일개비교복잡적과정,일반포괄지문채집、도상예처리、특정제취급특정필배등궤개보취.기중도상예처리중적도상증강시최위관건적배절,직접영향착후면지문도상적세화특정제취등처리.논문침대규정체지문채집심편채집도적저분변솔지문도상,제출일충유효적도상증강처리방법.유우지문분변솔저,이급전경여배경적회도차별흔대,채용통상적공역Gabor증강후잉연유오증강화증강불충분적정황.소이침대차정황논문제출료채용비선성여선성상결합적이차도상증강적방법.수선사용Gabor려파기진행비선성적도상증강,대증강후적회도도상진행이차선성증강,즉이용지문적방향신식진행이치화처리.실험결과표명논문방법증강효과교호,여경전적Gabor도상증강방법비교,사용해방법도상증강후특정제취준학솔명현제고.
