中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
3期
79-80
,共2页
神经网络%脱机%手写体%识别
神經網絡%脫機%手寫體%識彆
신경망락%탈궤%수사체%식별
脱机手写体字符识别技术是当前的热点和难点问题,是解决目前大量已有的文档资料录入工作的关键,该领域目前还没有十分成熟的产品,还正处于研究阶段,特别是如何提高其识别率已成为一个亟待解决的问题.本文根据数字笔画特征值和环的数目构建一种神经网络特征输入的新的特征提取方案,参照汉字基本笔画定义,采用环、横、竖、撇、捺、竖定义数字的五种笔画,运用单字单网的12个并行BP神经网络进行数字识别,为解决手写体字符识别中所存在的困难找到一种切实可行的新途径.
脫機手寫體字符識彆技術是噹前的熱點和難點問題,是解決目前大量已有的文檔資料錄入工作的關鍵,該領域目前還沒有十分成熟的產品,還正處于研究階段,特彆是如何提高其識彆率已成為一箇亟待解決的問題.本文根據數字筆畫特徵值和環的數目構建一種神經網絡特徵輸入的新的特徵提取方案,參照漢字基本筆畫定義,採用環、橫、豎、撇、捺、豎定義數字的五種筆畫,運用單字單網的12箇併行BP神經網絡進行數字識彆,為解決手寫體字符識彆中所存在的睏難找到一種切實可行的新途徑.
탈궤수사체자부식별기술시당전적열점화난점문제,시해결목전대량이유적문당자료록입공작적관건,해영역목전환몰유십분성숙적산품,환정처우연구계단,특별시여하제고기식별솔이성위일개극대해결적문제.본문근거수자필화특정치화배적수목구건일충신경망락특정수입적신적특정제취방안,삼조한자기본필화정의,채용배、횡、수、별、날、수정의수자적오충필화,운용단자단망적12개병행BP신경망락진행수자식별,위해결수사체자부식별중소존재적곤난조도일충절실가행적신도경.
