分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2011年
5期
748-752
,共5页
张菊华%朱向荣%李高阳%单杨%尚雪波%黄绿红%帅鸣
張菊華%硃嚮榮%李高暘%單楊%尚雪波%黃綠紅%帥鳴
장국화%주향영%리고양%단양%상설파%황록홍%수명
茶油%近红外光谱%化学计量学%鉴别
茶油%近紅外光譜%化學計量學%鑒彆
다유%근홍외광보%화학계량학%감별
采用近红外光谱透反射模式结合化学计量学方法对纯茶油进行真伪鉴别.收集并扫描了163个样品(合格97个,不合格66个),对样本进行光谱数据预处理优化及有效波段筛选.在5750～6000 cm-1波段处,光谱经过平滑,一阶导数以及自归一化后,采用无监督学习算法即主成分分析法(Principal component analysis,PCA)进行分类,然后再采用有监督学习算法即判别分析(Discriminant analysis,DA)建立校正模型,进行预测.PCA和DA都能够得到满意的结果,两种方法的分类准确率均达到98.8%.结果表明:近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于鉴别纯茶油的真伪.
採用近紅外光譜透反射模式結閤化學計量學方法對純茶油進行真偽鑒彆.收集併掃描瞭163箇樣品(閤格97箇,不閤格66箇),對樣本進行光譜數據預處理優化及有效波段篩選.在5750～6000 cm-1波段處,光譜經過平滑,一階導數以及自歸一化後,採用無鑑督學習算法即主成分分析法(Principal component analysis,PCA)進行分類,然後再採用有鑑督學習算法即判彆分析(Discriminant analysis,DA)建立校正模型,進行預測.PCA和DA都能夠得到滿意的結果,兩種方法的分類準確率均達到98.8%.結果錶明:近紅外光譜可作為一種簡單、快速、無損、可靠的方法用于鑒彆純茶油的真偽.
채용근홍외광보투반사모식결합화학계량학방법대순다유진행진위감별.수집병소묘료163개양품(합격97개,불합격66개),대양본진행광보수거예처리우화급유효파단사선.재5750～6000 cm-1파단처,광보경과평활,일계도수이급자귀일화후,채용무감독학습산법즉주성분분석법(Principal component analysis,PCA)진행분류,연후재채용유감독학습산법즉판별분석(Discriminant analysis,DA)건립교정모형,진행예측.PCA화DA도능구득도만의적결과,량충방법적분류준학솔균체도98.8%.결과표명:근홍외광보가작위일충간단、쾌속、무손、가고적방법용우감별순다유적진위.
