计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
30期
227-228
,共2页
数据样本集%残缺%粗糙集%决策表%化简
數據樣本集%殘缺%粗糙集%決策錶%化簡
수거양본집%잔결%조조집%결책표%화간
数据样本集是人工智能发展需要的主要要素,所以要求提供的数据样本集,应该是全面的、有效的集合.当所提供的数据样本集残缺不全,会影响人工智能的有效应用.针对此问题,论文提出一种基于粗糙集理论的数据样本集补全方法,能科学的、正确的、有效的补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理,铺平了道路.
數據樣本集是人工智能髮展需要的主要要素,所以要求提供的數據樣本集,應該是全麵的、有效的集閤.噹所提供的數據樣本集殘缺不全,會影響人工智能的有效應用.針對此問題,論文提齣一種基于粗糙集理論的數據樣本集補全方法,能科學的、正確的、有效的補全數據樣本集,為提高人工智能的決策推理,鋪平瞭道路.
수거양본집시인공지능발전수요적주요요소,소이요구제공적수거양본집,응해시전면적、유효적집합.당소제공적수거양본집잔결불전,회영향인공지능적유효응용.침대차문제,논문제출일충기우조조집이론적수거양본집보전방법,능과학적、정학적、유효적보전수거양본집,위제고인공지능적결책추리,포평료도로.
