计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
30期
24-25,53
,共3页
孙天昊%朱庆生%李双庆%周明强
孫天昊%硃慶生%李雙慶%週明彊
손천호%주경생%리쌍경%주명강
增强学习%协商策略%协商历史
增彊學習%協商策略%協商歷史
증강학습%협상책략%협상역사
增强学习可以帮助协商Agent选择最优行动实现其最终目标.对基于增强学习的协商策略进行优化,在协商过程中充分利用对手的历史信息,加快协商解的收敛和提高协商解的质量.最后通过实验验证了算法的有效性和可用性.
增彊學習可以幫助協商Agent選擇最優行動實現其最終目標.對基于增彊學習的協商策略進行優化,在協商過程中充分利用對手的歷史信息,加快協商解的收斂和提高協商解的質量.最後通過實驗驗證瞭算法的有效性和可用性.
증강학습가이방조협상Agent선택최우행동실현기최종목표.대기우증강학습적협상책략진행우화,재협상과정중충분이용대수적역사신식,가쾌협상해적수렴화제고협상해적질량.최후통과실험험증료산법적유효성화가용성.
