计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
60-63,107
,共5页
最小二乘法%蜂窝系统%神经网络%非视距传播
最小二乘法%蜂窩繫統%神經網絡%非視距傳播
최소이승법%봉와계통%신경망락%비시거전파
为了解决最小二乘法需要测量数据的先验信息来构造协方差矩阵的问题,提出了基于BP神经网络的蜂窝无线定位算法.该算法融合了移动基站提供的AOA、TOA和TDOA测量值来实现移动台的定位,利用神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,使其适用于复杂的多径环境.同时充分利用了定位的冗余和互补信息有效地减小了非视距传播的影响.对基于BP神经网络的定位系统性能进行了仿真,结果表明,基于BP网络的蜂窝无线定位算法消除了定位模糊和基站非理想分布对定位精度的影响,在复杂的多径环境下能够有效地提高定位精度.
為瞭解決最小二乘法需要測量數據的先驗信息來構造協方差矩陣的問題,提齣瞭基于BP神經網絡的蜂窩無線定位算法.該算法融閤瞭移動基站提供的AOA、TOA和TDOA測量值來實現移動檯的定位,利用神經網絡較快的學習特性和逼近任意非線性映射的能力,使其適用于複雜的多徑環境.同時充分利用瞭定位的冗餘和互補信息有效地減小瞭非視距傳播的影響.對基于BP神經網絡的定位繫統性能進行瞭倣真,結果錶明,基于BP網絡的蜂窩無線定位算法消除瞭定位模糊和基站非理想分佈對定位精度的影響,在複雜的多徑環境下能夠有效地提高定位精度.
위료해결최소이승법수요측량수거적선험신식래구조협방차구진적문제,제출료기우BP신경망락적봉와무선정위산법.해산법융합료이동기참제공적AOA、TOA화TDOA측량치래실현이동태적정위,이용신경망락교쾌적학습특성화핍근임의비선성영사적능력,사기괄용우복잡적다경배경.동시충분이용료정위적용여화호보신식유효지감소료비시거전파적영향.대기우BP신경망락적정위계통성능진행료방진,결과표명,기우BP망락적봉와무선정위산법소제료정위모호화기참비이상분포대정위정도적영향,재복잡적다경배경하능구유효지제고정위정도.
