计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
19期
211-213
,共3页
主成分分析%语音特征参数%BP神经网络
主成分分析%語音特徵參數%BP神經網絡
주성분분석%어음특정삼수%BP신경망락
针对当提取以整段语音的多维语音特征参数为BP神经网络输入而带来的说话人识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于BP网络的基于主分量分析的PCA新方法.将该方法得到的降维语音特征参数用于BP网络中,其识别率和训练速度都得到较大提高,使得基于BP神经网络的说话人识别得到更好效果.
針對噹提取以整段語音的多維語音特徵參數為BP神經網絡輸入而帶來的說話人識彆率和網絡訓練穩定性的問題,提齣瞭一種用于BP網絡的基于主分量分析的PCA新方法.將該方法得到的降維語音特徵參數用于BP網絡中,其識彆率和訓練速度都得到較大提高,使得基于BP神經網絡的說話人識彆得到更好效果.
침대당제취이정단어음적다유어음특정삼수위BP신경망락수입이대래적설화인식별솔화망락훈련은정성적문제,제출료일충용우BP망락적기우주분량분석적PCA신방법.장해방법득도적강유어음특정삼수용우BP망락중,기식별솔화훈련속도도득도교대제고,사득기우BP신경망락적설화인식별득도경호효과.
