计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
12期
59-61
,共3页
刘坤%郭雷%李晖晖%常威威
劉坤%郭雷%李暉暉%常威威
류곤%곽뢰%리휘휘%상위위
图像融合%边缘检测%静态小波变换%á trous算法%红外图像
圖像融閤%邊緣檢測%靜態小波變換%á trous算法%紅外圖像
도상융합%변연검측%정태소파변환%á trous산법%홍외도상
给出了一种基于静态小波多尺度边缘检测的图像融合算法,是一种适用于微光和红外图像融合的多分辨率方法.该方法选择átrous多孔算法为基础,并选取不同尺度参数的LOG算子作边缘检测,利用了图像的多尺度边缘信息确定图像的边缘位置进行融合.在小波域中,对高频信息依据边缘检测的边缘点进行融合,对低频信息利用取加权法进行融合,再进行小波逆变换重构融合图像.通过红外和微光图像的融合实验结果表明,该方法能有效地突出边缘细节,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率.
給齣瞭一種基于靜態小波多呎度邊緣檢測的圖像融閤算法,是一種適用于微光和紅外圖像融閤的多分辨率方法.該方法選擇átrous多孔算法為基礎,併選取不同呎度參數的LOG算子作邊緣檢測,利用瞭圖像的多呎度邊緣信息確定圖像的邊緣位置進行融閤.在小波域中,對高頻信息依據邊緣檢測的邊緣點進行融閤,對低頻信息利用取加權法進行融閤,再進行小波逆變換重構融閤圖像.通過紅外和微光圖像的融閤實驗結果錶明,該方法能有效地突齣邊緣細節,提高圖像分辨效果和人眼對場景目標的髮現和識彆概率.
급출료일충기우정태소파다척도변연검측적도상융합산법,시일충괄용우미광화홍외도상융합적다분변솔방법.해방법선택átrous다공산법위기출,병선취불동척도삼수적LOG산자작변연검측,이용료도상적다척도변연신식학정도상적변연위치진행융합.재소파역중,대고빈신식의거변연검측적변연점진행융합,대저빈신식이용취가권법진행융합,재진행소파역변환중구융합도상.통과홍외화미광도상적융합실험결과표명,해방법능유효지돌출변연세절,제고도상분변효과화인안대장경목표적발현화식별개솔.
