计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
15期
95-98
,共4页
聚类算法%基于实例学习%知识获取%多义词%上下文
聚類算法%基于實例學習%知識穫取%多義詞%上下文
취류산법%기우실례학습%지식획취%다의사%상하문
在自然语言处理中,知识的自动获取一直是一个核心问题.但如何实现知识的自动获取呢?该文在基于实例的学习方法(Example-Based Learning,简称EBL)的基础上,提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法.实验结果证明,用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的.
在自然語言處理中,知識的自動穫取一直是一箇覈心問題.但如何實現知識的自動穫取呢?該文在基于實例的學習方法(Example-Based Learning,簡稱EBL)的基礎上,提齣瞭一種基于聚類的漢語多義詞知識的自動穫取方法.實驗結果證明,用該方法穫得的知識對漢語的詞義排歧是有效的.
재자연어언처리중,지식적자동획취일직시일개핵심문제.단여하실현지식적자동획취니?해문재기우실례적학습방법(Example-Based Learning,간칭EBL)적기출상,제출료일충기우취류적한어다의사지식적자동획취방법.실험결과증명,용해방법획득적지식대한어적사의배기시유효적.
