计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
21期
49-51,73
,共4页
多项式运算%泛函网络%神经计算%学习算法
多項式運算%汎函網絡%神經計算%學習算法
다항식운산%범함망락%신경계산%학습산법
提出了一种多项式泛函网络运算新模型,来求解任意数域或环上多项式运算问题.同时给出了基于泛函网络求任意一元多项式倍式的学习算法,而网络的参数利用解线性方程组方法来完成.实验结果表明,这种神经计算方法,相对传统方法,不但能够获得问题的精确解,而且可获得问题的近似解.这给工程计算软件的二次开发提供了有效方法.
提齣瞭一種多項式汎函網絡運算新模型,來求解任意數域或環上多項式運算問題.同時給齣瞭基于汎函網絡求任意一元多項式倍式的學習算法,而網絡的參數利用解線性方程組方法來完成.實驗結果錶明,這種神經計算方法,相對傳統方法,不但能夠穫得問題的精確解,而且可穫得問題的近似解.這給工程計算軟件的二次開髮提供瞭有效方法.
제출료일충다항식범함망락운산신모형,래구해임의수역혹배상다항식운산문제.동시급출료기우범함망락구임의일원다항식배식적학습산법,이망락적삼수이용해선성방정조방법래완성.실험결과표명,저충신경계산방법,상대전통방법,불단능구획득문제적정학해,이차가획득문제적근사해.저급공정계산연건적이차개발제공료유효방법.
