计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
11期
97-101
,共5页
利用代表点聚类(CURE)算法%聚类分析%用户兴趣%个性化
利用代錶點聚類(CURE)算法%聚類分析%用戶興趣%箇性化
이용대표점취류(CURE)산법%취류분석%용호흥취%개성화
通过对Web网站的日志进行聚类分析,目的是获取用户兴趣访问模式,进而为不同用户群体提供定制的个性化服务.针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题,提出了改进的用户聚类算法,根据用户兴趣的显著特征提取元素的主要属性进行预聚类,为小类合并提供合理的初始类集,实验结果证明了该方法有较好的聚类结果.
通過對Web網站的日誌進行聚類分析,目的是穫取用戶興趣訪問模式,進而為不同用戶群體提供定製的箇性化服務.針對原始CURE算法在代錶點選擇的隨機性、不能充分體現用戶興趣偏好方麵存在的問題,提齣瞭改進的用戶聚類算法,根據用戶興趣的顯著特徵提取元素的主要屬性進行預聚類,為小類閤併提供閤理的初始類集,實驗結果證明瞭該方法有較好的聚類結果.
통과대Web망참적일지진행취류분석,목적시획취용호흥취방문모식,진이위불동용호군체제공정제적개성화복무.침대원시CURE산법재대표점선택적수궤성、불능충분체현용호흥취편호방면존재적문제,제출료개진적용호취류산법,근거용호흥취적현저특정제취원소적주요속성진행예취류,위소류합병제공합리적초시류집,실험결과증명료해방법유교호적취류결과.
