计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
6期
49-51,85
,共4页
粒子群优化算法%Sobol序列%Beta分布%自适应变异%多样性反馈
粒子群優化算法%Sobol序列%Beta分佈%自適應變異%多樣性反饋
입자군우화산법%Sobol서렬%Beta분포%자괄응변이%다양성반궤
针对PSO在寻优过程容易出现"早熟"现象,提出了一种基于Sobol序列的自适应变异PSO算法(SAPSO).该算法以积分控制粒子群算(ICPSO)为基础,使用准随机Sobol序列初始化种群个体,并在算法过程中引入基于多样性反馈的Beta分布自适应变异来保持种群的多样性,避免陷入局部最优.仿真结果表明,SAPSO算法在求解复杂优化问题时优势明显,可以有效地避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力.
針對PSO在尋優過程容易齣現"早熟"現象,提齣瞭一種基于Sobol序列的自適應變異PSO算法(SAPSO).該算法以積分控製粒子群算(ICPSO)為基礎,使用準隨機Sobol序列初始化種群箇體,併在算法過程中引入基于多樣性反饋的Beta分佈自適應變異來保持種群的多樣性,避免陷入跼部最優.倣真結果錶明,SAPSO算法在求解複雜優化問題時優勢明顯,可以有效地避免算法陷入跼部最優,在保證收斂速度的同時增彊瞭算法的全跼搜索能力.
침대PSO재심우과정용역출현"조숙"현상,제출료일충기우Sobol서렬적자괄응변이PSO산법(SAPSO).해산법이적분공제입자군산(ICPSO)위기출,사용준수궤Sobol서렬초시화충군개체,병재산법과정중인입기우다양성반궤적Beta분포자괄응변이래보지충군적다양성,피면함입국부최우.방진결과표명,SAPSO산법재구해복잡우화문제시우세명현,가이유효지피면산법함입국부최우,재보증수렴속도적동시증강료산법적전국수색능력.
