计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
35期
173-176,196
,共5页
数据挖掘%空间数据%聚类算法%可伸缩性%高维数据
數據挖掘%空間數據%聚類算法%可伸縮性%高維數據
수거알굴%공간수거%취류산법%가신축성%고유수거
聚类分析在数据挖掘领域中得到了广泛的应用,对空间数据的聚类是其中的一个重要研究方向.文章提出了对空间数据聚类的6个标准,并基于这6个标准对一些传统的空间数据聚类算法作了分析比较.在分析的基础上指出没有一种老的算法能同时处理大量数据点、高维数据和多噪声的问题.接着对近年来改进或创新的聚类算法作了简要分析,并对未来发展方向进行了简要展望,目的主要是便于研究者全面了解和掌握空间数据聚类的现有算法,发现更高性能的聚类算法,也使用户能方便快速地找到适合特定问题的聚类方法.
聚類分析在數據挖掘領域中得到瞭廣汎的應用,對空間數據的聚類是其中的一箇重要研究方嚮.文章提齣瞭對空間數據聚類的6箇標準,併基于這6箇標準對一些傳統的空間數據聚類算法作瞭分析比較.在分析的基礎上指齣沒有一種老的算法能同時處理大量數據點、高維數據和多譟聲的問題.接著對近年來改進或創新的聚類算法作瞭簡要分析,併對未來髮展方嚮進行瞭簡要展望,目的主要是便于研究者全麵瞭解和掌握空間數據聚類的現有算法,髮現更高性能的聚類算法,也使用戶能方便快速地找到適閤特定問題的聚類方法.
취류분석재수거알굴영역중득도료엄범적응용,대공간수거적취류시기중적일개중요연구방향.문장제출료대공간수거취류적6개표준,병기우저6개표준대일사전통적공간수거취류산법작료분석비교.재분석적기출상지출몰유일충로적산법능동시처리대량수거점、고유수거화다조성적문제.접착대근년래개진혹창신적취류산법작료간요분석,병대미래발전방향진행료간요전망,목적주요시편우연구자전면료해화장악공간수거취류적현유산법,발현경고성능적취류산법,야사용호능방편쾌속지조도괄합특정문제적취류방법.
