计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
5期
215-217
,共3页
时间序列建模%预测%遗传进化算法%遗传算法%遗传规划
時間序列建模%預測%遺傳進化算法%遺傳算法%遺傳規劃
시간서렬건모%예측%유전진화산법%유전산법%유전규화
该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现模型结构和参数的共同识别.实例分析表明该方法建立的预测模型具有较高的精度和推广预测能力.
該文把時間序列建模看作是模型結構和參數的優化搜索過程,將遺傳規劃與遺傳算法結閤起來對結構和參數共存且相互影響的複雜解空間進行全跼最優搜索實現模型結構和參數的共同識彆.實例分析錶明該方法建立的預測模型具有較高的精度和推廣預測能力.
해문파시간서렬건모간작시모형결구화삼수적우화수색과정,장유전규화여유전산법결합기래대결구화삼수공존차상호영향적복잡해공간진행전국최우수색실현모형결구화삼수적공동식별.실례분석표명해방법건립적예측모형구유교고적정도화추엄예측능력.
