计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
11期
4-6,10
,共4页
广义多分辨似然比%经典混合模型%无监督分割
廣義多分辨似然比%經典混閤模型%無鑑督分割
엄의다분변사연비%경전혼합모형%무감독분할
考虑定义在多分辨四叉树上的广义多分辨似然比,该似然比刻画并且累积SAR(Synthetic Aperture Radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异,从而增大了目标与背景之间的区分度.提出一种SAR图像无监督分割算法,利用经典的混合模型方法分别估计出广义多分辨似然比中一组密度函数的参数.为了考虑被分类像素与周围像素之间的Markov性,减弱对噪声的敏感性,利用开窗内像素的广义多分辨似然值的和的大小来确定中心像素点的类别.实验中与通常的分割技术作了比较,也表明该方法不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度都表明该方法具有较好的效果.
攷慮定義在多分辨四扠樹上的廣義多分辨似然比,該似然比刻畫併且纍積SAR(Synthetic Aperture Radar)圖像中目標與揹景在不同分辨率上的差異,從而增大瞭目標與揹景之間的區分度.提齣一種SAR圖像無鑑督分割算法,利用經典的混閤模型方法分彆估計齣廣義多分辨似然比中一組密度函數的參數.為瞭攷慮被分類像素與週圍像素之間的Markov性,減弱對譟聲的敏感性,利用開窗內像素的廣義多分辨似然值的和的大小來確定中心像素點的類彆.實驗中與通常的分割技術作瞭比較,也錶明該方法不論從分割的精度,對譟聲的敏感度,還是從邊緣的光滑度都錶明該方法具有較好的效果.
고필정의재다분변사차수상적엄의다분변사연비,해사연비각화병차루적SAR(Synthetic Aperture Radar)도상중목표여배경재불동분변솔상적차이,종이증대료목표여배경지간적구분도.제출일충SAR도상무감독분할산법,이용경전적혼합모형방법분별고계출엄의다분변사연비중일조밀도함수적삼수.위료고필피분류상소여주위상소지간적Markov성,감약대조성적민감성,이용개창내상소적엄의다분변사연치적화적대소래학정중심상소점적유별.실험중여통상적분할기술작료비교,야표명해방법불론종분할적정도,대조성적민감도,환시종변연적광활도도표명해방법구유교호적효과.
