计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
18期
56-58
,共3页
文化框架%遗传算法%耗散结构
文化框架%遺傳算法%耗散結構
문화광가%유전산법%모산결구
为了提高遗传算法的性能,将遗传算法纳入到文化算法框架中组成群体空间和信念空间,提出一种新的优化算法.在群体空间的遗传进化过程中引入随机种群来增加算法的勘探能力,并组织较差个体依概率与信念空间中更新后的优秀个体进行交叉操作;在信念空间充分利用对优秀个体所包含信息的开采能力并采用耗散结构来提高整个空间的自组织能力,更新优秀个体,在很大程度上提高了算法的速度和效率.实验结果表明,新算法能有效地应用于函数优化.
為瞭提高遺傳算法的性能,將遺傳算法納入到文化算法框架中組成群體空間和信唸空間,提齣一種新的優化算法.在群體空間的遺傳進化過程中引入隨機種群來增加算法的勘探能力,併組織較差箇體依概率與信唸空間中更新後的優秀箇體進行交扠操作;在信唸空間充分利用對優秀箇體所包含信息的開採能力併採用耗散結構來提高整箇空間的自組織能力,更新優秀箇體,在很大程度上提高瞭算法的速度和效率.實驗結果錶明,新算法能有效地應用于函數優化.
위료제고유전산법적성능,장유전산법납입도문화산법광가중조성군체공간화신념공간,제출일충신적우화산법.재군체공간적유전진화과정중인입수궤충군래증가산법적감탐능력,병조직교차개체의개솔여신념공간중경신후적우수개체진행교차조작;재신념공간충분이용대우수개체소포함신식적개채능력병채용모산결구래제고정개공간적자조직능력,경신우수개체,재흔대정도상제고료산법적속도화효솔.실험결과표명,신산법능유효지응용우함수우화.
