计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
220-223
,共4页
胡媛%李康%孔凡敏%杜刘革
鬍媛%李康%孔凡敏%杜劉革
호원%리강%공범민%두류혁
关键词:时域有限差分(FDTD)%并行计算%时城卷积完全匹配层(CPML)%基于计算统一设备架构(CUDA)%通用图形处理器(GPGPU)%加速
關鍵詞:時域有限差分(FDTD)%併行計算%時城捲積完全匹配層(CPML)%基于計算統一設備架構(CUDA)%通用圖形處理器(GPGPU)%加速
관건사:시역유한차분(FDTD)%병행계산%시성권적완전필배층(CPML)%기우계산통일설비가구(CUDA)%통용도형처리기(GPGPU)%가속
为解决时域有限差分(FDTD)算法应用于电大尺寸目标仿真的巨大耗时问题,应用FDTD算法的并行特性和通用图形处理器(GPGPU)技术,实现了一种基于计算统一设备架构(CUDA)的三维FDTD并行计算方法,采用了时域卷积完全匹配层(CPML)吸收边界条件模拟开域空间,对不同网格数目标仿真计算.进一步结合FDTD算法和CUDA的特点进行了优化,当计算空间元胞数在十万数量级及以上时,优化前后GPU运算相对于同时期的CPU分别可获得10和25倍以上的加速,结果表明该方法较适合用于实际电磁问题的仿真.
為解決時域有限差分(FDTD)算法應用于電大呎吋目標倣真的巨大耗時問題,應用FDTD算法的併行特性和通用圖形處理器(GPGPU)技術,實現瞭一種基于計算統一設備架構(CUDA)的三維FDTD併行計算方法,採用瞭時域捲積完全匹配層(CPML)吸收邊界條件模擬開域空間,對不同網格數目標倣真計算.進一步結閤FDTD算法和CUDA的特點進行瞭優化,噹計算空間元胞數在十萬數量級及以上時,優化前後GPU運算相對于同時期的CPU分彆可穫得10和25倍以上的加速,結果錶明該方法較適閤用于實際電磁問題的倣真.
위해결시역유한차분(FDTD)산법응용우전대척촌목표방진적거대모시문제,응용FDTD산법적병행특성화통용도형처리기(GPGPU)기술,실현료일충기우계산통일설비가구(CUDA)적삼유FDTD병행계산방법,채용료시역권적완전필배층(CPML)흡수변계조건모의개역공간,대불동망격수목표방진계산.진일보결합FDTD산법화CUDA적특점진행료우화,당계산공간원포수재십만수량급급이상시,우화전후GPU운산상대우동시기적CPU분별가획득10화25배이상적가속,결과표명해방법교괄합용우실제전자문제적방진.
