计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
21期
36-39,43
,共5页
图像处理%图像融合%图像分割%小波包变换%能量
圖像處理%圖像融閤%圖像分割%小波包變換%能量
도상처리%도상융합%도상분할%소파포변환%능량
提出了基于小波包变换的区域图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波包多尺度分解,得到两个金字塔结构.然后,先分别提取每个金字塔最高层(分辨率最低层)的近似分量图像的边缘,把两边缘图像进行或运算以获取两幅图像的共同目标的边缘图像,并求两近似分量图像的均值产生一幅新的近似分量图像,使用文章提出的"区域聚类"的方法对新的近似分量图像进行分割产生一幅标签图像,此图中的每一个区域对应图像中的一个目标,同一区域中的所有像素都取同一个值,不同的区域取不同的值.利用标签图像,对小波包分解后最高层所有的高频细节分量图像按区域能量取大的规则进行区域对区域的融合,形成融合二值决策图.利用此二值决策图对最高层的低频近似分量图像和细节分量图像进行融合,最后重构.并采用均方根误差对该方法进行了客观评价.实验结果表明该方法有较好的融合效果,其融合性能比基于窗口能量取大的单个像素的小波包图像融合方法的融合性能好.该方法体现了真正意义上的"目标融合".
提齣瞭基于小波包變換的區域圖像融閤方法.首先對參加融閤的兩幅圖像進行小波包多呎度分解,得到兩箇金字塔結構.然後,先分彆提取每箇金字塔最高層(分辨率最低層)的近似分量圖像的邊緣,把兩邊緣圖像進行或運算以穫取兩幅圖像的共同目標的邊緣圖像,併求兩近似分量圖像的均值產生一幅新的近似分量圖像,使用文章提齣的"區域聚類"的方法對新的近似分量圖像進行分割產生一幅標籤圖像,此圖中的每一箇區域對應圖像中的一箇目標,同一區域中的所有像素都取同一箇值,不同的區域取不同的值.利用標籤圖像,對小波包分解後最高層所有的高頻細節分量圖像按區域能量取大的規則進行區域對區域的融閤,形成融閤二值決策圖.利用此二值決策圖對最高層的低頻近似分量圖像和細節分量圖像進行融閤,最後重構.併採用均方根誤差對該方法進行瞭客觀評價.實驗結果錶明該方法有較好的融閤效果,其融閤性能比基于窗口能量取大的單箇像素的小波包圖像融閤方法的融閤性能好.該方法體現瞭真正意義上的"目標融閤".
제출료기우소파포변환적구역도상융합방법.수선대삼가융합적량폭도상진행소파포다척도분해,득도량개금자탑결구.연후,선분별제취매개금자탑최고층(분변솔최저층)적근사분량도상적변연,파량변연도상진행혹운산이획취량폭도상적공동목표적변연도상,병구량근사분량도상적균치산생일폭신적근사분량도상,사용문장제출적"구역취류"적방법대신적근사분량도상진행분할산생일폭표첨도상,차도중적매일개구역대응도상중적일개목표,동일구역중적소유상소도취동일개치,불동적구역취불동적치.이용표첨도상,대소파포분해후최고층소유적고빈세절분량도상안구역능량취대적규칙진행구역대구역적융합,형성융합이치결책도.이용차이치결책도대최고층적저빈근사분량도상화세절분량도상진행융합,최후중구.병채용균방근오차대해방법진행료객관평개.실험결과표명해방법유교호적융합효과,기융합성능비기우창구능량취대적단개상소적소파포도상융합방법적융합성능호.해방법체현료진정의의상적"목표융합".
