计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
23期
232-234
,共3页
舰艇%概率神经网络%分类%损伤%易损性
艦艇%概率神經網絡%分類%損傷%易損性
함정%개솔신경망락%분류%손상%역손성
利用概率神经网络的分类功能,提出了一种新的易损性分析方法,该方法将受冲击舰艇易损性的评估问题作为一个分类问题进行处理,根据有限的学习样本建立了预测舰艇在冲击荷载作用下生命力的计算模型.对某舰艇主动力系统易损性的计算实例表明,该方法准确率较高.在数值实验中还分析了有关参数对系统损伤分类结果的影响.
利用概率神經網絡的分類功能,提齣瞭一種新的易損性分析方法,該方法將受遲擊艦艇易損性的評估問題作為一箇分類問題進行處理,根據有限的學習樣本建立瞭預測艦艇在遲擊荷載作用下生命力的計算模型.對某艦艇主動力繫統易損性的計算實例錶明,該方法準確率較高.在數值實驗中還分析瞭有關參數對繫統損傷分類結果的影響.
이용개솔신경망락적분류공능,제출료일충신적역손성분석방법,해방법장수충격함정역손성적평고문제작위일개분류문제진행처리,근거유한적학습양본건립료예측함정재충격하재작용하생명력적계산모형.대모함정주동력계통역손성적계산실례표명,해방법준학솔교고.재수치실험중환분석료유관삼수대계통손상분류결과적영향.
