中国科技信息
中國科技信息
중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2007年
6期
151-152,154
,共3页
BP神经网络%开采工艺%评价%Matlab
BP神經網絡%開採工藝%評價%Matlab
BP신경망락%개채공예%평개%Matlab
介绍了回采工作面条件开采工艺性评价的重要性和BP神经网络原理.应用已知煤层地质条件样本对神经网络模型进行了学习训练和测试,测试结果具备较高的准确性,并将训练好的神经网络模型在新兴煤矿西六采区进行应用,对第63层煤层地质条件开采工艺进行了评价和预测,结果符合实际情况,取得了良好效果.
介紹瞭迴採工作麵條件開採工藝性評價的重要性和BP神經網絡原理.應用已知煤層地質條件樣本對神經網絡模型進行瞭學習訓練和測試,測試結果具備較高的準確性,併將訓練好的神經網絡模型在新興煤礦西六採區進行應用,對第63層煤層地質條件開採工藝進行瞭評價和預測,結果符閤實際情況,取得瞭良好效果.
개소료회채공작면조건개채공예성평개적중요성화BP신경망락원리.응용이지매층지질조건양본대신경망락모형진행료학습훈련화측시,측시결과구비교고적준학성,병장훈련호적신경망락모형재신흥매광서륙채구진행응용,대제63층매층지질조건개채공예진행료평개화예측,결과부합실제정황,취득료량호효과.