计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
3期
166-169
,共4页
方伟%孙俊%丁彦蕊%须文波
方偉%孫俊%丁彥蕊%鬚文波
방위%손준%정언예%수문파
图像配准%互信息%粒子群优化%Powell法
圖像配準%互信息%粒子群優化%Powell法
도상배준%호신식%입자군우화%Powell법
基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强等特点,但互信息的配准函数存在局部极值,给配准的过程带来了很大的困难.针对此问题提出了以归一化互信息作为相似性测度,将具有较强全局搜索能力的量子粒子群优化(QPSO)算法用于求解低精度的配准参数,再利用具有较强局部搜索能力的Powell法获得高精度配准参数的方法,应用到医学图像的配准中.实验结果表明,提出的混合算法能够有效地克服互信息函数存在的局部极值和Powell方法存在的初始点依赖问题,提高了配准的成功率,具有较高的配准精度和较快的速度.
基于互信息的配準方法具有精度高、魯棒性彊等特點,但互信息的配準函數存在跼部極值,給配準的過程帶來瞭很大的睏難.針對此問題提齣瞭以歸一化互信息作為相似性測度,將具有較彊全跼搜索能力的量子粒子群優化(QPSO)算法用于求解低精度的配準參數,再利用具有較彊跼部搜索能力的Powell法穫得高精度配準參數的方法,應用到醫學圖像的配準中.實驗結果錶明,提齣的混閤算法能夠有效地剋服互信息函數存在的跼部極值和Powell方法存在的初始點依賴問題,提高瞭配準的成功率,具有較高的配準精度和較快的速度.
기우호신식적배준방법구유정도고、로봉성강등특점,단호신식적배준함수존재국부겁치,급배준적과정대래료흔대적곤난.침대차문제제출료이귀일화호신식작위상사성측도,장구유교강전국수색능력적양자입자군우화(QPSO)산법용우구해저정도적배준삼수,재이용구유교강국부수색능력적Powell법획득고정도배준삼수적방법,응용도의학도상적배준중.실험결과표명,제출적혼합산법능구유효지극복호신식함수존재적국부겁치화Powell방법존재적초시점의뢰문제,제고료배준적성공솔,구유교고적배준정도화교쾌적속도.
