分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2003年
10期
1169-1172
,共4页
束志恒%方士%陈德钊%陈亚秋
束誌恆%方士%陳德釗%陳亞鞦
속지항%방사%진덕쇠%진아추
贝叶斯正则化%神经网络剪枝%属性筛选%遗传算法
貝葉斯正則化%神經網絡剪枝%屬性篩選%遺傳算法
패협사정칙화%신경망락전지%속성사선%유전산법
采用贝叶斯正则化方法训练,以得到推广性优良的神经网络,并提出启发性的遗传算法.通过灵敏度分析对正则化网络实施剪枝,从而在高维模式中筛选出能代表其分类特性的最小最优属性特征子集.此方法应用于高维留兰香模式的属性筛选与模式分类,效果良好,明显优于其它方法.
採用貝葉斯正則化方法訓練,以得到推廣性優良的神經網絡,併提齣啟髮性的遺傳算法.通過靈敏度分析對正則化網絡實施剪枝,從而在高維模式中篩選齣能代錶其分類特性的最小最優屬性特徵子集.此方法應用于高維留蘭香模式的屬性篩選與模式分類,效果良好,明顯優于其它方法.
채용패협사정칙화방법훈련,이득도추엄성우량적신경망락,병제출계발성적유전산법.통과령민도분석대정칙화망락실시전지,종이재고유모식중사선출능대표기분류특성적최소최우속성특정자집.차방법응용우고유류란향모식적속성사선여모식분류,효과량호,명현우우기타방법.
