计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
36期
13-15,113
,共4页
人脸识别%小样本问题%双方向PCA%Gabor变换
人臉識彆%小樣本問題%雙方嚮PCA%Gabor變換
인검식별%소양본문제%쌍방향PCA%Gabor변환
提出了一种可以解决小样本问题的人脸识别新算法.算法首先把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个输出图像都看成是独立的样本,从而大大增加了每一类人脸样本的样本数.然后采用双方向PCA算法来提取人脸特征,并专门设计了针对人脸特征矩阵的最近邻分类器和最小距离分类器来进行分类判决.在ORL人脸库和FERET人脸库中的实验结果表明,算法能有效地解决人脸识别中的小样本问题,甚至当每类训练样本数仅为1时,也能得到较高的识别率.
提齣瞭一種可以解決小樣本問題的人臉識彆新算法.算法首先把人臉圖像經過Gabor小波變換後得到的每箇輸齣圖像都看成是獨立的樣本,從而大大增加瞭每一類人臉樣本的樣本數.然後採用雙方嚮PCA算法來提取人臉特徵,併專門設計瞭針對人臉特徵矩陣的最近鄰分類器和最小距離分類器來進行分類判決.在ORL人臉庫和FERET人臉庫中的實驗結果錶明,算法能有效地解決人臉識彆中的小樣本問題,甚至噹每類訓練樣本數僅為1時,也能得到較高的識彆率.
제출료일충가이해결소양본문제적인검식별신산법.산법수선파인검도상경과Gabor소파변환후득도적매개수출도상도간성시독립적양본,종이대대증가료매일류인검양본적양본수.연후채용쌍방향PCA산법래제취인검특정,병전문설계료침대인검특정구진적최근린분류기화최소거리분류기래진행분류판결.재ORL인검고화FERET인검고중적실험결과표명,산법능유효지해결인검식별중적소양본문제,심지당매류훈련양본수부위1시,야능득도교고적식별솔.
