计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
16期
140-142
,共3页
数据挖掘%频繁项集%最大长度频繁项集%频繁模式树
數據挖掘%頻繁項集%最大長度頻繁項集%頻繁模式樹
수거알굴%빈번항집%최대장도빈번항집%빈번모식수
在理解现有的最大长度频繁项集挖掘问题的定义,探索最大长度频繁项集的几个具体应用后,提出了一种新的基于FP-tree(Frequent Pattern tree)结构的最大长度频繁项集挖掘方法--MLFI算法.该算法仅对初始的FP-tree实现遍历操作,从而完成对最大长度频繁项集的挖掘.在算法整个执行过程中,仅用到了一棵初始的FP-tree.理论分析和实验证明,该算法加快了挖掘速度,提高了挖掘效率.
在理解現有的最大長度頻繁項集挖掘問題的定義,探索最大長度頻繁項集的幾箇具體應用後,提齣瞭一種新的基于FP-tree(Frequent Pattern tree)結構的最大長度頻繁項集挖掘方法--MLFI算法.該算法僅對初始的FP-tree實現遍歷操作,從而完成對最大長度頻繁項集的挖掘.在算法整箇執行過程中,僅用到瞭一棵初始的FP-tree.理論分析和實驗證明,該算法加快瞭挖掘速度,提高瞭挖掘效率.
재리해현유적최대장도빈번항집알굴문제적정의,탐색최대장도빈번항집적궤개구체응용후,제출료일충신적기우FP-tree(Frequent Pattern tree)결구적최대장도빈번항집알굴방법--MLFI산법.해산법부대초시적FP-tree실현편력조작,종이완성대최대장도빈번항집적알굴.재산법정개집행과정중,부용도료일과초시적FP-tree.이론분석화실험증명,해산법가쾌료알굴속도,제고료알굴효솔.
