计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
23期
203-205
,共3页
表情流形%保局投影%高阶奇异值分解%人脸识别%表情识别
錶情流形%保跼投影%高階奇異值分解%人臉識彆%錶情識彆
표정류형%보국투영%고계기이치분해%인검식별%표정식별
提出了基于流形的表情分解算法.首先,运用保局投影将图像投影到低维的表情流形子空间,再在流形子空间里对它们进行高阶奇异值分解,最后在个人子空间和表情子空间里完成人脸和表情识别.该算法用流形学习解决了高阶奇异值分解中的图像特征值提取问题,用高阶奇异值分解解决了流形表情识别中个人模式影响表情识别的问题.是一种流形学习与高阶奇异值分解优势互补的算法.在CMU-AMP和JAFFE人脸库上的实验表明,该算法对人脸和表情识别都十分有效.
提齣瞭基于流形的錶情分解算法.首先,運用保跼投影將圖像投影到低維的錶情流形子空間,再在流形子空間裏對它們進行高階奇異值分解,最後在箇人子空間和錶情子空間裏完成人臉和錶情識彆.該算法用流形學習解決瞭高階奇異值分解中的圖像特徵值提取問題,用高階奇異值分解解決瞭流形錶情識彆中箇人模式影響錶情識彆的問題.是一種流形學習與高階奇異值分解優勢互補的算法.在CMU-AMP和JAFFE人臉庫上的實驗錶明,該算法對人臉和錶情識彆都十分有效.
제출료기우류형적표정분해산법.수선,운용보국투영장도상투영도저유적표정류형자공간,재재류형자공간리대타문진행고계기이치분해,최후재개인자공간화표정자공간리완성인검화표정식별.해산법용류형학습해결료고계기이치분해중적도상특정치제취문제,용고계기이치분해해결료류형표정식별중개인모식영향표정식별적문제.시일충류형학습여고계기이치분해우세호보적산법.재CMU-AMP화JAFFE인검고상적실험표명,해산법대인검화표정식별도십분유효.
