计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
27期
217-219
,共3页
交通流量%数据融合%分步式滤波%卡尔曼滤波%预测模型
交通流量%數據融閤%分步式濾波%卡爾曼濾波%預測模型
교통류량%수거융합%분보식려파%잡이만려파%예측모형
用基于分步式滤渡的多传感器动态系统数据融合算法建立了短时段交通流量预测模型,并与传统的卡尔曼滤波算法在计算复杂度上进行了比较.利用澳大利亚某高速公路所采集的数据进行了预测仿真实验.实验结果表明该算法确保了预测精度,同时简化了计算量,提高了响应速度,可以实现对交通流的实时预测.
用基于分步式濾渡的多傳感器動態繫統數據融閤算法建立瞭短時段交通流量預測模型,併與傳統的卡爾曼濾波算法在計算複雜度上進行瞭比較.利用澳大利亞某高速公路所採集的數據進行瞭預測倣真實驗.實驗結果錶明該算法確保瞭預測精度,同時簡化瞭計算量,提高瞭響應速度,可以實現對交通流的實時預測.
용기우분보식려도적다전감기동태계통수거융합산법건립료단시단교통류량예측모형,병여전통적잡이만려파산법재계산복잡도상진행료비교.이용오대리아모고속공로소채집적수거진행료예측방진실험.실험결과표명해산법학보료예측정도,동시간화료계산량,제고료향응속도,가이실현대교통류적실시예측.
