计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
171-174
,共4页
张量主成分分析%小波变换%人耳识别%支持向量机
張量主成分分析%小波變換%人耳識彆%支持嚮量機
장량주성분분석%소파변환%인이식별%지지향량궤
张量主成分分析是一种新的主元分析方法,可以解决传统PCA方法对图像进行降维时出现的问题.小波变换具有良好的时频分析特性,同时还能起到降维的作用.综合利用这两个方法的优点,提出了一种基于张量PCA的人耳识别新方法.该方法对人耳图像采用小波变换做预处理得到4个子带图像,对其中“LL”低频子带图像用张量PCA进行特征提取,用支持向量机的方法进行识别.实验结果表明,利用此方法与传统主成分分析识别相比,提高了识别率,缩短了识别时间.在USTB人耳库上实验,该方法的识别率比传统PCA方法提高了6％,识别时间为传统PCA方法的35.23％.
張量主成分分析是一種新的主元分析方法,可以解決傳統PCA方法對圖像進行降維時齣現的問題.小波變換具有良好的時頻分析特性,同時還能起到降維的作用.綜閤利用這兩箇方法的優點,提齣瞭一種基于張量PCA的人耳識彆新方法.該方法對人耳圖像採用小波變換做預處理得到4箇子帶圖像,對其中“LL”低頻子帶圖像用張量PCA進行特徵提取,用支持嚮量機的方法進行識彆.實驗結果錶明,利用此方法與傳統主成分分析識彆相比,提高瞭識彆率,縮短瞭識彆時間.在USTB人耳庫上實驗,該方法的識彆率比傳統PCA方法提高瞭6％,識彆時間為傳統PCA方法的35.23％.
장량주성분분석시일충신적주원분석방법,가이해결전통PCA방법대도상진행강유시출현적문제.소파변환구유량호적시빈분석특성,동시환능기도강유적작용.종합이용저량개방법적우점,제출료일충기우장량PCA적인이식별신방법.해방법대인이도상채용소파변환주예처리득도4개자대도상,대기중“LL”저빈자대도상용장량PCA진행특정제취,용지지향량궤적방법진행식별.실험결과표명,이용차방법여전통주성분분석식별상비,제고료식별솔,축단료식별시간.재USTB인이고상실험,해방법적식별솔비전통PCA방법제고료6％,식별시간위전통PCA방법적35.23％.
