技术与市场
技術與市場
기술여시장
TECHNOLOGY AND MARKET
2011年
2期
1,3
,共2页
遗传算法%交通信号灯%配时优化
遺傳算法%交通信號燈%配時優化
유전산법%교통신호등%배시우화
遗传算法是一种模拟迭尔文生物进化理论的自然选择和遗传机理的生物进化过程的计算模型,模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程,对群体反复进行基于遗传学的探作(遗传,交叉和变异).由于其不依赖于问题的具体领域,对求解复杂系统问题提供了一种通用框架,具有很强的鲁棒性,广泛应用于函数优化、生产调度、自动控制、图像处理和机器学习等传统和前沿科技领域[1].
遺傳算法是一種模擬迭爾文生物進化理論的自然選擇和遺傳機理的生物進化過程的計算模型,模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程,對群體反複進行基于遺傳學的探作(遺傳,交扠和變異).由于其不依賴于問題的具體領域,對求解複雜繫統問題提供瞭一種通用框架,具有很彊的魯棒性,廣汎應用于函數優化、生產調度、自動控製、圖像處理和機器學習等傳統和前沿科技領域[1].
유전산법시일충모의질이문생물진화이론적자연선택화유전궤리적생물진화과정적계산모형,모의체이문적유전선택화자연도태적생물진화과정,대군체반복진행기우유전학적탐작(유전,교차화변이).유우기불의뢰우문제적구체영역,대구해복잡계통문제제공료일충통용광가,구유흔강적로봉성,엄범응용우함수우화、생산조도、자동공제、도상처리화궤기학습등전통화전연과기영역[1].
