计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
6期
176-179,196
,共5页
篡改检测%颜色滤波阵列%EM算法%拉普拉斯分布
篡改檢測%顏色濾波陣列%EM算法%拉普拉斯分佈
찬개검측%안색려파진렬%EM산법%랍보랍사분포
随着图像编辑软件的普及,数字图像可以很容易地被编辑和修改,但如果恶意篡改,后果可能会非常严重,因此图像篡改检测越来越重要.大部分数码相机都使用单传感器和颜色滤波阵列,并通过插值获得彩色图像.插值引入了相关性,而篡改操作会破坏这种相关性,可以使用EM算法对其进行检测.通过对已有模型进行改进,用拉普拉斯分布代替插值点残留误差的正态分布,使分布情况更符合实际.实验证明该算法可以检测出不同插值算法下的篡改痕迹,并且改进后的模型加快了EM算法的收敛速度,缩短了篡改检测的时间.
隨著圖像編輯軟件的普及,數字圖像可以很容易地被編輯和脩改,但如果噁意篡改,後果可能會非常嚴重,因此圖像篡改檢測越來越重要.大部分數碼相機都使用單傳感器和顏色濾波陣列,併通過插值穫得綵色圖像.插值引入瞭相關性,而篡改操作會破壞這種相關性,可以使用EM算法對其進行檢測.通過對已有模型進行改進,用拉普拉斯分佈代替插值點殘留誤差的正態分佈,使分佈情況更符閤實際.實驗證明該算法可以檢測齣不同插值算法下的篡改痕跡,併且改進後的模型加快瞭EM算法的收斂速度,縮短瞭篡改檢測的時間.
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