现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2006年
24期
41-43
,共3页
数据挖掘%神经网络聚类%自组织特征映射%可视化技术
數據挖掘%神經網絡聚類%自組織特徵映射%可視化技術
수거알굴%신경망락취류%자조직특정영사%가시화기술
自组织特征映射作为一种神经网络方法,在数据挖掘、机器学习和模式分类中得到了广泛应用.他将高维输入空间的数据映射到一个低维、规则的栅格上,从而可以利用可视化技术探测数据的固有特性.说明自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法,并在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合一些实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法进行研究,得出了一些有意义的结论.
自組織特徵映射作為一種神經網絡方法,在數據挖掘、機器學習和模式分類中得到瞭廣汎應用.他將高維輸入空間的數據映射到一箇低維、規則的柵格上,從而可以利用可視化技術探測數據的固有特性.說明自組織特徵映射神經網絡的工作原理和具體實現算法,併在對已有神經網絡聚類分析方法概括和總結的基礎上,結閤一些實驗數據、倣真數據對自組織特徵映射算法進行研究,得齣瞭一些有意義的結論.
자조직특정영사작위일충신경망락방법,재수거알굴、궤기학습화모식분류중득도료엄범응용.타장고유수입공간적수거영사도일개저유、규칙적책격상,종이가이이용가시화기술탐측수거적고유특성.설명자조직특정영사신경망락적공작원리화구체실현산법,병재대이유신경망락취류분석방법개괄화총결적기출상,결합일사실험수거、방진수거대자조직특정영사산법진행연구,득출료일사유의의적결론.
