现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2005年
11期
89-90
,共2页
遗传算法%Otsu法%运动检测%鲁棒性
遺傳算法%Otsu法%運動檢測%魯棒性
유전산법%Otsu법%운동검측%로봉성
运动目标的检测在智能交通监控、车辆导航、辅助驾驭、高速公路上的自动收费等都有广泛的应用.运动目标的正确检测十分困难,当观测采样数据受到异常污染时,检测的性能对模型的微小变化不敏感.这就要求系统检测具有在其特性或参数发生摄动时仍可使品质指标保持不变的性能即鲁棒性.该文提出了在动态图像序列中基于Otsu法和遗传算法相结合的方法动态确定差分图像二值化的阈值以代替人工确定阈值的方法,从而鲁棒地检测出运动目标.
運動目標的檢測在智能交通鑑控、車輛導航、輔助駕馭、高速公路上的自動收費等都有廣汎的應用.運動目標的正確檢測十分睏難,噹觀測採樣數據受到異常汙染時,檢測的性能對模型的微小變化不敏感.這就要求繫統檢測具有在其特性或參數髮生攝動時仍可使品質指標保持不變的性能即魯棒性.該文提齣瞭在動態圖像序列中基于Otsu法和遺傳算法相結閤的方法動態確定差分圖像二值化的閾值以代替人工確定閾值的方法,從而魯棒地檢測齣運動目標.
운동목표적검측재지능교통감공、차량도항、보조가어、고속공로상적자동수비등도유엄범적응용.운동목표적정학검측십분곤난,당관측채양수거수도이상오염시,검측적성능대모형적미소변화불민감.저취요구계통검측구유재기특성혹삼수발생섭동시잉가사품질지표보지불변적성능즉로봉성.해문제출료재동태도상서렬중기우Otsu법화유전산법상결합적방법동태학정차분도상이치화적역치이대체인공학정역치적방법,종이로봉지검측출운동목표.
