计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
9期
49-51
,共3页
相似性%常规遗传算法%自适应遗传算法%差异度
相似性%常規遺傳算法%自適應遺傳算法%差異度
상사성%상규유전산법%자괄응유전산법%차이도
常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率,后期进化速度较慢,对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解.该文根据染色体的相似性,提出了种群差异度的概念,并依据种群差异度自适应地调整遗传参数.算例表明,与常规遗传算法相比,文章提出的算法能显著提高解的质量和收敛速度.
常規遺傳算法採用恆定的選擇壓力和變異概率,後期進化速度較慢,對于複雜優化問題通常難以穫得高質量的解.該文根據染色體的相似性,提齣瞭種群差異度的概唸,併依據種群差異度自適應地調整遺傳參數.算例錶明,與常規遺傳算法相比,文章提齣的算法能顯著提高解的質量和收斂速度.
상규유전산법채용항정적선택압력화변이개솔,후기진화속도교만,대우복잡우화문제통상난이획득고질량적해.해문근거염색체적상사성,제출료충군차이도적개념,병의거충군차이도자괄응지조정유전삼수.산례표명,여상규유전산법상비,문장제출적산법능현저제고해적질량화수렴속도.
