计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2001年
20期
112-114,140
,共4页
数据挖掘%分类器%决策树%并行处理%PVM系统
數據挖掘%分類器%決策樹%併行處理%PVM繫統
수거알굴%분류기%결책수%병행처리%PVM계통
数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用.随着数据量的增加,数据挖掘工具处理海量数据的能力问题显得日益突出.研究并行算法,是解决这个问题的有效途径.分类器是数据挖掘的一种基本方法,决策树是一种最重要的分类器.文章首先介绍了分类器中的决策树算法,然后设计了一种并行决策树算法,最后探讨了该并行算法在PVM系统下的实现.
數據挖掘在科研和商業應用中正髮揮著越來越重要的作用.隨著數據量的增加,數據挖掘工具處理海量數據的能力問題顯得日益突齣.研究併行算法,是解決這箇問題的有效途徑.分類器是數據挖掘的一種基本方法,決策樹是一種最重要的分類器.文章首先介紹瞭分類器中的決策樹算法,然後設計瞭一種併行決策樹算法,最後探討瞭該併行算法在PVM繫統下的實現.
수거알굴재과연화상업응용중정발휘착월래월중요적작용.수착수거량적증가,수거알굴공구처리해량수거적능력문제현득일익돌출.연구병행산법,시해결저개문제적유효도경.분류기시수거알굴적일충기본방법,결책수시일충최중요적분류기.문장수선개소료분류기중적결책수산법,연후설계료일충병행결책수산법,최후탐토료해병행산법재PVM계통하적실현.
