计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
26期
40-41,50
,共3页
支持向量机%回归%异常值%核函数
支持嚮量機%迴歸%異常值%覈函數
지지향량궤%회귀%이상치%핵함수
支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题.该文利用支持向量回归算法中结构风险函数的性质以及KT条件,提出一种回归中的异常值检测方法.仿真实验结果表明了所给方法的可行性和有效性.
支持嚮量機是一種基于統計學習理論的新穎的機器學習方法,該方法已廣汎用于解決分類和迴歸問題.該文利用支持嚮量迴歸算法中結構風險函數的性質以及KT條件,提齣一種迴歸中的異常值檢測方法.倣真實驗結果錶明瞭所給方法的可行性和有效性.
지지향량궤시일충기우통계학습이론적신영적궤기학습방법,해방법이엄범용우해결분류화회귀문제.해문이용지지향량회귀산법중결구풍험함수적성질이급KT조건,제출일충회귀중적이상치검측방법.방진실험결과표명료소급방법적가행성화유효성.
